Formation Fact-checking et intelligence artificielle
S'appuyer sur l'IA pour renforcer le traitement de l'information
Objectifs pédagogiques
Acquérir des compétences approfondies dans la vérification d'images pour évaluer la crédibilité des contenus visuels partagés en ligne.
Mettre en pratique les outils basés sur l'IA pour vérifier l'authenticité des images et des informations, en mettant l'accent sur les algorithmes de détection de fausses informations.
Développer des compétences avancées en traitement de données pour analyser de manière critique les informations et évaluer la fiabilité des sources.
Minimiser la vulnérabilité des contenus en ligne face aux moteurs d'intelligence artificielle, en comprenant les méthodes d'indexation des moteurs de recherche.
Mettre en pratique les outils basés sur l'IA pour vérifier l'authenticité des images et des informations, en mettant l'accent sur les algorithmes de détection de fausses informations.
Développer des compétences avancées en traitement de données pour analyser de manière critique les informations et évaluer la fiabilité des sources.
Minimiser la vulnérabilité des contenus en ligne face aux moteurs d'intelligence artificielle, en comprenant les méthodes d'indexation des moteurs de recherche.
Détails de la formation
Programme
Contenu
Introduction à la vérification des images
Appréhender les enjeux de la désinformation visuelle
Techniques de recherche inversée d'images
Pratique de vérification des images en ligne : amélioration de la qualité des images, prise en main des outils d’OCR (optical character recognition) et de reconnaissance des formes.
Utilisation de l'IA pour la vérification des images et des informations
Présentation des outils d'IA pour le fact-checking
Apprentissage des algorithmes de détection de fausses informations
Exercices pratiques avec des outils de vérification basés sur l'IA
Sensibilisation au Natural Language Processing (NLP)
Approfondissement sur le traitement de données
Techniques de traitement de données pour l'analyse de l'information
Maîtrise des techniques de data mining, de scraping et d'analyse automatisée pour récolter et organiser des données.
Utilisation d'outils statistiques pour évaluer la fiabilité des sources
Études de cas pratiques sur l'application des concepts enseignés
Garantir la Sécurité des Contenus Face aux Robots d'Exploration des Sociétés en Intelligence Artificielle
Compréhension des méthodes d'indexation des moteurs de recherche
Stratégies pour minimiser la vulnérabilité des contenus en ligne
Mise en place de mesures de sécurité pour protéger l'information
Synthèse et projets finaux
Développement de projets individuels de fact-checking avec l'IA
Présentation des projets, discussions et retours
Appréhender les enjeux de la désinformation visuelle
Techniques de recherche inversée d'images
Pratique de vérification des images en ligne : amélioration de la qualité des images, prise en main des outils d’OCR (optical character recognition) et de reconnaissance des formes.
Utilisation de l'IA pour la vérification des images et des informations
Présentation des outils d'IA pour le fact-checking
Apprentissage des algorithmes de détection de fausses informations
Exercices pratiques avec des outils de vérification basés sur l'IA
Sensibilisation au Natural Language Processing (NLP)
Approfondissement sur le traitement de données
Techniques de traitement de données pour l'analyse de l'information
Maîtrise des techniques de data mining, de scraping et d'analyse automatisée pour récolter et organiser des données.
Utilisation d'outils statistiques pour évaluer la fiabilité des sources
Études de cas pratiques sur l'application des concepts enseignés
Garantir la Sécurité des Contenus Face aux Robots d'Exploration des Sociétés en Intelligence Artificielle
Compréhension des méthodes d'indexation des moteurs de recherche
Stratégies pour minimiser la vulnérabilité des contenus en ligne
Mise en place de mesures de sécurité pour protéger l'information
Synthèse et projets finaux
Développement de projets individuels de fact-checking avec l'IA
Présentation des projets, discussions et retours
Pour qui ?
Public
Journalistes.
Pré-requis
Maîtrise des outils informatiques élémentaires.
Acculturation à la vérification de l'information.
Acculturation à la vérification de l'information.
Pédagogie
Formateurs
Journaliste expert IA et Fact-checking.
Méthode pédagogique
Exposés et travaux pratiques menés en groupes.
Modalités d'évaluation
Evaluations en contrôle continu + présentation finale des travaux effectués pendant la formation.
Points forts
Points forts
Une formation au plus près des évolutions technologiques et méthodologiques.
Une équipe pédagogique spécialiste de l'IA et de la vérification de l'information.
Un stage alliant théorie et pratique.
Une équipe pédagogique spécialiste de l'IA et de la vérification de l'information.
Un stage alliant théorie et pratique.
Matériels utilisés
Salle informatique.