Formation Réorganisation, régulation et éthique dans les médias
Répondre aux défis posés par l’intelligence artificielle
Objectifs pédagogiques
Mieux comprendre l'impact de l'IA sur le secteur des médias.
Identifier les enjeux éthiques posés par l'IA.
Explorer les biais potentiels et leurs conséquences.
Maîtriser les bases de la régulation en vigueur.
Rédiger une charte éthique pour l'usage de l'IA dans son organisation.
Identifier les enjeux éthiques posés par l'IA.
Explorer les biais potentiels et leurs conséquences.
Maîtriser les bases de la régulation en vigueur.
Rédiger une charte éthique pour l'usage de l'IA dans son organisation.
Détails de la formation
Programme
Contenu
L’intelligence artificielle dans les médias
Historique et évolution de l'IA.
État de l'art des technologies d'IA pertinentes pour les médias.
Étude de cas : succès et échecs de l'IA dans les médias contemporains.
Enjeux éthiques de l'IA
Présentation des concepts clés en éthique de l'IA : indépendance des sources de données, construction des modèles, transparence et traçabilité des données
Le besoin d’encadrement et de transparence des pratiques, et de vérification des contenus avant diffusion
Les biais de l'IA
Définition et présentation des biais cognitifs, ainsi que leur conception dans une logique d’intelligence artificielle.
Comprendre la provenance des biais dans les algorithmes.
Méthodes pour détecter et corriger les biais.
Ateliers pratiques : identification de biais dans des cas d'usage concrets.
Réorganisation et Impact de l'IA sur le travail
L'IA et son impact sur les métiers dans les rédactions.
Gestion du changement et accompagnement des équipes.
Partage d'expériences : management des équipes en transition numérique.
Régulation et Cadre Légal de l'IA
Vue d'ensemble des régulations nationales et internationales.
Étude des initiatives et chartes spécifiques aux médias.
Principes pour une utilisation éthique de l'IA.
Atelier collaboratif : élaboration d'une charte éthique.
Historique et évolution de l'IA.
État de l'art des technologies d'IA pertinentes pour les médias.
Étude de cas : succès et échecs de l'IA dans les médias contemporains.
Enjeux éthiques de l'IA
Présentation des concepts clés en éthique de l'IA : indépendance des sources de données, construction des modèles, transparence et traçabilité des données
Le besoin d’encadrement et de transparence des pratiques, et de vérification des contenus avant diffusion
Les biais de l'IA
Définition et présentation des biais cognitifs, ainsi que leur conception dans une logique d’intelligence artificielle.
Comprendre la provenance des biais dans les algorithmes.
Méthodes pour détecter et corriger les biais.
Ateliers pratiques : identification de biais dans des cas d'usage concrets.
Réorganisation et Impact de l'IA sur le travail
L'IA et son impact sur les métiers dans les rédactions.
Gestion du changement et accompagnement des équipes.
Partage d'expériences : management des équipes en transition numérique.
Régulation et Cadre Légal de l'IA
Vue d'ensemble des régulations nationales et internationales.
Étude des initiatives et chartes spécifiques aux médias.
Principes pour une utilisation éthique de l'IA.
Atelier collaboratif : élaboration d'une charte éthique.
Pour qui ?
Public
Journalistes, managers, rédacteurs en chef.
Pré-requis
Une bonne connaissance des enjeux managériaux, et de l'accompagnement au changement.
Pédagogie
Formateurs
Journaliste spécialiste de l'intelligence artificielle.
Méthode pédagogique
Théorie et atelier pratique.
Modalités d'évaluation
Validation finale sous la forme d'un questionnaire.
Points forts
Points forts
Une approche globale des enjeux liés à l'intelligence artificielle dans les rédactions.
Une équipe pédagogique spécialisée dans les outils d'IA.
Une pédagogie alliant théorie et pratique.
Une équipe pédagogique spécialisée dans les outils d'IA.
Une pédagogie alliant théorie et pratique.
Matériels utilisés
Salle informatique.